הטמעת בינה מלאכותית בארגונים

מדברים על זה בגלוי, כבר בהתחלה. בינה מלאכותית לוקחת את העבודה החוזרת, ושיקול הדעת, הקשר עם אנשים וההחלטות נשארים אצל העובדים. הצוות שותף לעיצוב התהליך החדש, כך שהוא נבנה איתו ולא מעליו.

בשביל זה אנחנו כאן. מסבירים בשפה של כל צוות, מתחילים במשימה אחת מוכרת, ומלווים אישית את מי שצריך, בקצב שלו.

בונים יחד עם ההנהלה הסבר פשוט: למה משנים, מה ישתנה לכל תפקיד ומה לא. בכל צוות יש מוביל או מובילה מתוך הצוות, ואנחנו לצידם לאורך כל הדרך.

מיפוי התהליכים שבהם בינה מלאכותית תחסוך הכי הרבה; עיצוב מחדש של חלוקת העבודה בין אנשים, בינה מלאכותית ואוטומציה; בנייה על הכלים שכבר יש בארגון; הדרכה; ונהלים ובקרה שוטפים.

רישיונות נותנים כלי. אנחנו משנים את התהליך עצמו: ממפים איפה הזמן הולך, מעצבים מחדש מה נשאר אצל האדם ומה עובר לבינה מלאכותית, ומלווים את העובדים עד שזה הופך להרגל. לרוב על הרישיונות שכבר יש לכם.

כי מתחילים מהתהליך ומהאנשים, לא מהכלי. לכל תהליך יש בעל אחריות, מדד בסיס ויעד, ואדם קבוע מטוויסט שחוזר למי שנתקע. ומרחיבים רק אחרי שהשלב הראשון עובד.

אנחנו נשארים. כל תפקיד מקבל הדרכה משלו, יש לכם אדם אחד מאיתנו עם שם וטלפון, ואנחנו בודקים מה עובד ולמי, וחוזרים למי שנתקע, עד שהעבודה החדשה הופכת להרגל.

זה השלב שבו אנחנו עובדים הכי קשה. מבינים איפה ולמה קשה, מתקנים את מה שמסורבל, ויושבים שוב עם מי שצריך. לא מרחיבים לתהליך הבא לפני שהקודם עובד בשביל כולם.

אדם קבוע מטוויסט, עם שם וטלפון, מהמיפוי ועד אחרי העלייה לאוויר. לצידו הצוות שבונה ומדריך.

ספרינט על תהליך אחד נמשך מספר שבועות, ותוכנית טרנספורמציה מלאה נמשכת 6 עד 12 חודשים. לכל תהליך קובעים מדד בסיס ויעד מוסכם.

רגישות המידע נבדקת כבר במיפוי. עובדים בתצורות שבהן המידע הארגוני לא משמש לאימון מודלים, עם הרשאות מדורגות ואדם שמאשר החלטות רגישות.

בוחרים לפי התהליך ולפי המערכות שכבר יש לכם: כלי הצ'אט המובילים, סביבות העבודה של מיקרוסופט וגוגל, monday ופלטפורמות אוטומציה. לא מתחילים מאפס.

כן. עבדנו עם ועדת הבחירות המרכזית, המשרד להגנת הסביבה ועיריית באר שבע, ומכירים את דרישות הרכש, אבטחת המידע והנהלים של המגזר הציבורי.